Estelle, data analyst

Aider à la prise de décision

Contrairement au data scientist qui utilise les données collectées pour prévoir les tendances à venir, le data analyst étudie ce qu’il s’est passé, pour agir sur le quotidien de l’entreprise. "J’aide mes collègues à prendre les meilleures décisions pour améliorer la performance de ma société." Par exemple, en collectant le nombre d’appels reçus par les conseillers, Estelle est en mesure de déterminer s’ils sont assez nombreux pour accompagner les assurés, ou s’il faut ajuster les équipes.

Rendre les données accessibles

Pour commencer, Estelle collecte les données pertinentes et en déduit des indicateurs, à l’aide d’un programme informatique dédié. Dans un second temps, elle restitue les résultats obtenus dans un format compréhensible pour tous. "Je me sers de graphiques très visuels pour mettre en valeurs des tendances. La data visualisation est la partie que je préfère, car il faut faire preuve de créativité pour trouver la manière la plus efficace de retranscrire les informations."

Proposer les outils adaptés

Estelle met en place des outils pour faciliter le quotidien de ses collaborateurs. "J’échange régulièrement avec eux pour comprendre leurs habitudes, et créer les outils adaptés à leurs besoins. Pour les conseillers en assurance par exemple, j’ai travaillé sur un tableau de bord qui recense le nombre de contrats vendus et le nombre de mails et appels reçus. L’outil se connecte automatiquement à la base de données et leur permet ainsi d’avoir une vision d’ensemble de leur activité."